토스와 토스증권에서 데이터 플랫폼을 처음부터 자체 구축했던 경험과,
AI 시대에 맞게 망분리 환경에 다시 만들며 고민한 것들을 한 권으로 정리했습니다.
서울 영등포구 여의대로 70 ONE CENTINEL지도 © NAVER Corp.
G-Zero(Gravity-Zero)는 클리브가 만든 AI 데이터 플랫폼입니다.
레거시 환경과 망분리 규제를 딛고 빠르게 시도할 수 있기를 바라는 마음을 이름에 담았습니다.
좌석이 한정적인 관계로 조기 마감될 수 있습니다.
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2026년 10월 13일 기준 · 원문 게시물 보기 →
백서를 요청하며 링크드인에 남겨 주신 댓글 중 일부를 옮겼습니다.
토스 다니면서 TUBA 덕 정말 많이 봤죠. 새삼 감사 말씀 드려요.
토스팀에서 서버 개발자로 근무할 때 TUBA 많이 사용했었습니다! 매번 잘 사용만 했었는데 g-zero에 담긴 기술과 경험과 내용이 궁금하네요!
금융권의 망분리 제약 속에서 데이터 플랫폼과 AI 환경을 어떻게 준비해야 할지 평소 고민이 많았는데, 경험이 고스란히 담긴 백서라 꼭 읽어보고 싶습니다.
금융사에서 데이터 플랫폼 구축 및 운영을 담당하고 있습니다. 관련 자료 공유해주시면 플랫폼 업무 수행에 큰 도움이 될 듯합니다.
금융권 망분리 환경 관련 검토중이었는데 해당 내용을 공유해주시면 저희 내부 구성에 도움이 될 것 같습니다.
변화가 느린 대형 금융사 입장에서 꼭 필요한 인사이트입니다. 백서 읽어보고싶네요.
금융권에서 신사업 진행하고 있는데 망분리로 인한 어려움이 많아 이런 백서가 너무 반갑네요! 꼭 읽어보고 싶어요.
데이터와 AI 아키텍처에 관심이 많은 실무자인데요, 좋은 인사이트를 얻어가고 싶습니다.
AI-Ready Data와 에이전트 Eval에 관심이 많아서 자료 부탁드려보아요!
증권사에서 여러 제약하에서 데이터레이크와 온톨로지 레이어 구축하고 있습니다. 여러 고민 많으셨을텐데, 어떻게 푸셨을지 공유해주시면 감사하겠습니다.
한참 고민하고 있던 부분을 이런 자료로 만들어 놓으셨다니 대단하십니다. 자료 공유받고 싶습니다.
저는 증권사에서 근무하고 있는데, 요즘 에이전트를 직접 만들어 보면서 결국 좋은 AI는 좋은 데이터에서 시작된다는 걸 매일 배우고 있어요. 각자의 PC에 흩어진 자료와 노하우가 어떻게 조직의 데이터가 될 수 있을지도 가장 큰 고민입니다. 목차 중 5장 AI Ready Data가 특히 기대돼요! 오랜 시간 축적해 오신 노하우를 이렇게 나눠주셔서 감사드립니다 :)
망분리 제약 하 인프라 구성과 거버넌스에 대한 정리된 내용은 정말 희소한 것 같습니다..! 좋은 자료 공유주셔서 감사합니다 :)
망분리 환경에서 하셨던 AI데이터플랫폼 관련 고민들과, 어떻게 대처 하셨는지에 대한 방안이 궁금합니다.
AI 시대에 데이터 플랫폼을 다시 설계하고
만들어 온 이야기와,
실제 AI 투자 서비스
쓰론(Throne)을 만들며 G-Zero를
어떻게 활용하고 있는지에 대해 들려드립니다.
세상에 나와 있는 기술들을 저희만의 경험과 노하우로 엮어 만들었습니다.
토스에서도 이런 방식으로 내부망에 모든 환경을 자체 구축하였고, G-Zero는 그것을 AI 시대에 맞게 재설계했습니다.
